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MEDHUB第七弹:人工智能和医疗服务

发表日期:2019-09-22 10:42:13

2019年世界人工智能大会在上海如火如荼顺利召开。人工智能又一次在街头巷尾,行业内外掀起一股AI的大讨论。

人工智能会发展到什么程度?

我们的工作会被AI取代吗?

又有哪些工作我们想让AI去实现?

带着一系列的AI话题, MedHub 2019年第7期的聚会来了。

这次的志愿者嘉宾和主持人是来自豪森信息总监尹浩然、百济研发程序员上海负责人张趋庭和复兴集团资深人力总监卫峰、在这里,不论是大咖还是小白,不论对AI的话题是熟悉还是盲区, 大家都带着学习和交流,结交朋友,怀着从我到我们“M2W”的初心,走到一起。

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闲话不多说,主题分享如下:

企业内的一些应用实例,分别从企业对内和对外两方面列举。对内诸如企业内训,对外有病人社区群体的支持项目,互联网医院。在数据模型的话题上结合了评估IT项目投资对促进业务的分析和数据建模,分享知识点。得到部分统计小伙伴们的高度认同,也同时让部分人包括编者在内表示对听到类似 “多项式回归”这种字眼很无力。

然而这也对了, 恰恰说明,AI的底层还是建立在严谨的统计学算法的基础上的,而且“这么学科相对于其他科学来讲还是一门比较年轻的学科” – 摘自其他嘉宾的注解。外行人,绝大多数人需要带着尊重科学,积极支持态度就好,专业的底层技术,我们交给懂行的人。

受到鼓舞和作为MedHub的热心支持和长期潜水者,来自安进的Peter接着话题自告奋勇分享了一个AI在医疗问询上面的应用场景和工作中的一些特点以及难点。

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谈到语音模拟的成熟度的时候,用奥巴马的声音来做智能客服的一个演示话题,引发了大家很多兴趣。有的觉得会带来更好的体验,有的觉得会是伦理和法律危险,编者喜欢来自神奕医疗的朋友说的“温度”。机器如果都做的和人一样好了,人和人的温度靠人还是机器呢。

最近参加的 “Reasonable AI” 的一个研讨会上,关于AI的伦理和质量监控方面的话题探讨。医疗行业的AI创新较其他行业来说还是有其特殊性,毕竟我们所提供的产品和服务是和人的健康相关,不可出错。

编者个人认为资深程序员的冷笑话表达了他对AI发展的客观,批判,支持等等一些列观点。确实,AI的技术底层已经发展了一段时间,对AI技术的前景其实在不同时期也有不同态度,技术本身有发展的自身规律,同时也依赖外部环境的应用来验证和再次促进技术的突破。

我们现在的时代,互联网,大数据为AI提供更广阔的应用场景,我们医疗行业中有着海量病患数据,诊断数据,保险数据。我们还需要不断改革,优化医疗资源,AI的应用场景一定会如雨后春笋般的出现。

1-来自Audience的声音:

1.对个人隐私的担忧(AI什么都知道,我们的隐私如何保护)

2.脑机互联:专门做嵌入式设备的小伙伴对AI植入人脑或者和人脑的协作机制作了一些简单的深入浅出的介绍。也脑洞大开的讲到了脑机互联在教育中的潜在应用。

编者听着还是有些震撼,电影里的情节真的会实现吗? 我们每个人的大脑以后都能想个硬盘一样直接朝里面导数据或者被清洗掉吗?也许我们不用再苦读那么多年书了,生下来直接就被装机一下。这里我脑洞不够了。。。

最后,在我们主持人的发起下,大家各自分享了在自己工作中最想让AI取代的任务。看来大家都不喜欢做太多的paperwork。。。

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时间过得很快,两个小时左右的分享接近了尾声。Medhub的活动也走过得第7期,这里编者借着发稿的特权向MedHub版主Ingrid瑞华表示感谢。借AI主题说一句, AI能也许取代人的智慧,不能取代思想,能取代人工作,不能取代人和人的关系。

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在这里,有开放对话平台,我们欣赏每位的独特视角,我们倾听每位参与者的观点,我们共同打造医疗人的梦想社群。

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